Blue_Wolf's blog

这篇笔记源自在读 ProlificDreamer 提出的 VSD 对 SDS 的改进思路，感觉比较难理解，所以专门写一篇 Note 记录一下，如果感兴趣可以去查看原文： DreamFusion (SDS): https://arxiv.org/abs/2209.14988 ProlificDreamer (VSD): https://arxiv.org/abs/2305.16213 这里就不解释 SDS 的原理了，具体可以看原文，或者我的另一篇 blog 点我 SDS 的一些问题 DreamFusion 通过对 3D 模型随机采样，对每一个采样点利用一个预训练好的 Diffusion 模型接收文本描述并评分，并以此... Read More

前言：SDS（分数蒸馏采样），目前几乎是文本生成 3D 模型的核心方法，因此写一篇 blog 来专门记录文献阅读过程 Paper Link: https://arxiv.org/abs/2209.14988 （Poole B, Jain A, Barron J T, et al. Dreamfusion: Text-to-3d using 2d diffusion[J]. arXiv preprint arXiv:2209.14988, 2022.） 原理部分 文本 to 图像的研究领域背景 现在通过文本生成图像的 SOTA 工作基本都是基于 Diffusion 模型完成的 这里给没有听说过 Diff... Read More

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